来源：深蓝科技
10月19日，针对近期“国内超一半算力在造爽剧”的话题，豆包公关负责人刘星发文回应称，该算力数据“有些不靠谱”。他表示，就字节跳动而言，公司总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。
深蓝科技发现，该话题的起源于中文在线6月披露的一份“投资者关系活动记录表”。
其中，中文在线谈及，短剧行业已成为AI大模型及Token经济学应用的核心主赛道，并举出行业调用数据来佐证：在国内所有Token消耗份额中，AI短剧与视频生成高居首位，占比高达55%；其次是电商与营销(如直播带货、广告营销等)，占比24%；而此前因Vibe Coding(氛围编程)流行而被寄予厚望的软件开发领域，在Claude等编程能力的推进下也仅占15%。
中文在线还称，AI短剧与视频生成的Token消耗量已达到软件开发的两倍以上，成为整个Token经济学中绝对的第一大核心消耗场景。
回到文本中，中文在线在探讨的是短剧行业已成为AI大模型及Token经济学应用的核心主赛道，但后续话题则逐渐演变成“国内超一半算力在造爽剧”。
但实际上，55%的Token消耗来自AI短剧与视频生成”与“全国一半算力在造爽剧”，是两个完全不同的命题。
因为Token消耗并不同于算力消耗。 Token是模型处理信息的计量单位，算力则涉及实际计算量、GPU使用时长等。不同模型、不同任务处理同样数量的Token，所需算力可能相差很大。因此，55%的Token消耗，不代表55%的算力资源。另外，目前没有足够证据说明这组Token占比能够代表国内全部算力的用途，也并不清楚是否将模型训练、科研计算、传统工业仿真等算力需求计入其中。
