物理世界AGI的产业拐点，正在被一支”特斯拉系”的工程团队重新刻画。
5月18日,具身智能公司矩阵超智(Matrix)在上海张江召开”2026 AI DAY”,全球首发全尺寸人形机器人 MATRIX-3,并同步公布定价、产能规划与商业化路线。这家由特斯拉中国设计研究中心前创始领导人张海星领衔的团队,正试图把”中国版擎天柱”从实验室原型推入工业级交付阶段。
但比发布会本身更值得关注的,是张海星在媒体沟通环节释放的几个关键信号——年内出货千台量级、明年产能”加一个零”、海外订单已在路上、未来订阅收入占比将超过50%。这些数字与判断,勾勒出一家具身智能公司真实的商业图景。
定价58万起，今年产能1000台，明年10000台
MATRIX-3 身高170cm、体重65kg,被矩阵超智定义为”与人类物理世界适配的最佳解”。区别于行业普遍存在的”实验室原型机”,MATRIX-3 采用旋转+直线关节混合架构,全身自由度(含双手)超过70个——单手为27自由度,全身不含手部为33自由度。
技术底座方面,MATRIX-3 搭载自研 WAVE 物理基座模型,通过融合自然世界数据实现”零样本泛化”与”失误学习闭环”。矩阵超智宣称,自研的数据采集与生成技术可将数据积累速度提升10倍,成本降低90%。
定价方面:
• MATRIX-3 全能旗舰级:58万元起
• MATRIX-3 PRO(搭载27维自由度灵巧手 MATRIX HAND):68万元起
• 均含1年基础服务包
张海星在现场确认,矩阵超智一期产能规划年产1万台,依托落地张江的 MFH 超智工厂实现全链路自主生产。在媒体追问”今年出货量”时,他给出了更具体的口径:“今年我们的目标大概是千台,这个量肯定能卖得过,三代基本上(主力)。”
更关键的是明年的指引:“我们明年产量不可能在三两千(台),不可能就是上到一个新的台阶,再加一个零的数量。“换言之,矩阵超智将2027年的产能目标锚定在万台级——这与一期工厂规划相互印证。
在工程化降本上,团队将整机螺丝数量从初代的千余颗大幅精简,这种集成化设计被视为”国产人形机器人从实验室原型迈向工业级产品的关键跃迁”。
不押注”采数据”订单,瞄准真实生产力场景
被问及行业普遍依赖的”数据采集订单”时,张海星态度鲜明:
“素材厂只是渠道之一,但不是最核心最主要的,因为这个已经被做烂掉了,好像每家公司都在卷数据采集。这个能出到一定的订单,但它不持久,因为它无法转化为一个真正市场对你持续需要的生产力。素材厂总有一天会见完的。”
矩阵超智的判断是:靠真人采一小时数据这件事本身就有问题——人力应该只做高精度标定,大量数据应由世界模型生成。
商业触达上,张海星透露团队复用了完整的自动驾驶造车销售体系:“我们的销售团队本身就是天天卖50万以上高端车型的,这些客户跟我们之前的共性需求蛮接近。“目前 MATRIX 已在上海南站、全球开发者先锋大会、海德曼临港产线等场景落地。
海外业务也已铺开。“我们在海外的媒体论坛、X上面有很多主动通过官方渠道找到我们的海外用户,自然而然就出海了。“目前下半年聚焦中国和亚太市场,后续将向中东、欧洲拓展。被问及国内同行通过第三方平台向北美出口的路径,张海星表示”这是曲线救国,我们会比较克制——如果国内没有稳定交付,我们不会轻易进入新市场。”
订阅收入未来将占50%以上
这是访谈中信息量最大的一段,也是矩阵超智与多数同行最显著的商业模式差异。
“硬件只是现阶段大多数具身公司的大头,但长期来看它的占比绝对不会超过50%,我觉得五六十%应该都是 ARR(年度经常性收入)、就是订阅。“张海星解释,自动化劳动力本质上是”吃算力”的,token即劳动力,这部分费用将通过运营商或厂商向用户持续收取。
除推理与算力费用外,他还描绘了一个”机器人版App Store”:“假设你让机器人做米其林级别的番茄炒蛋,一年收96块钱合不合理?很合理。Skill由谁来开发?我们会找中国蛋炒饭炒得最好的厨师,把他的数据抓过来训完,通过我们的商店发布,渠道分成大概三四成。”
这套模型如果跑通,意味着矩阵超智不只是一家硬件公司,而是一家试图复制iOS生态的平台公司。
对Figure的判断与对家用市场的时间表
针对近期 Figure 03 在流水线上的连续直播,张海星给出了同行视角的解读:
“那算是一个 milestone,他证明了Helix 02这套具身模型可以跑通,也确实可以24小时连续运转。但他这场景相对简单,模型放到别的地方又要重新训练,不那么泛化。Figure最早出场到现在也就半年多,的确是针对这个场景深度优化的。”
关于家庭机器人何时进入消费级,张海星给出了具体区间:“激进一点三年,乐观一点中位数大概五到八年之间。“他透露,矩阵超智未来两三年内会推出专门针对家庭场景、价格非常便宜的机器人。
行业终局判断上,他对当前的”出货量竞赛”并不焦虑:“完全没有压力,这行业完全没有打开。现在更像是100多年前的汽车工业,美国和欧洲跑了几百家公司出来,最后融合统一到福特那种标准——具身行业也会经历这个过程。”
未来格局:中国硬件零件第一,大脑落后北美半年到一年
对全球竞争格局,张海星的判断坦率:
“从具身智能纯模型测,北美公司会跑得比较前面,中国团队顶尖的可能落后一个季度,平均大概半年到一年——以 Physical Intelligence、OpenAI 那个级别为例。但在本体和硬件制造层面,中国绝对是全球第一,这已经不是弯道超车,是拉着车往前跑。”
中国当前的短板,在他看来是顶尖具身智能科学家的回流问题:“有的人留洋之后就不回来了,在美国创业或工作。回来的也有,但不多。”
不过他援引华为 vs 特斯拉自动驾驶的案例给出乐观判断:“市场感官上并没有差那么大。华为今天已经做得非常出色,接近特斯拉端到端那套黑盒——所以并不是美国跑出来中国就 game over,完全不是这么回事。”