来源：全球风口
作者：王煜全
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
3月6日，深圳腾讯大厦北广场上出现了一个有些魔幻的场面。
上午10点不到，这里就排起了第一波80多人的长队；到了11点，数百个预约号便已发放完毕。队伍里，有抱着2岁孩子的年轻妈妈，也有60多岁的退休航空工程师，还有人专程从杭州、香港赶来。
难道是哪家超市在发鸡蛋？当然不是，他们来这儿，只有一个目的，让腾讯云的工程师帮忙部署OpenClaw。
相信经过两个多月的发酵，无论是企业主、开发者还是普通大众，都已经看到了OpenClaw掀起的这波浪潮。但问题是，虽然大家都知道它是未来，却被相对晦涩的技术文档、复杂的环境配置挡在门外。
考虑到不少人是翘班、甚至大老远来参加腾讯云的安装活动，可以看出，他们大概率并不是为了占便宜，而是想获得最靠谱的OpenClaw安装服务。
这种困境，在我们最近的调研数据中也体现得很明显。
近六成的人对AI Agent的第一感受是“能不能帮我换掉几个搬砖的活”；当大家想把Agent用起来时，有65%的人想“先找个环节试一试”。
这表明，大家已经不再满足于和大模型聊天，而是希望通过AI Agent用进具体的业务之中。
但与此同时，却有超四成的人坦言自己还没开始做Agent。背后的原因，很可能就是门槛偏高，或者没想好到底要拿Agent做什么。总之，还有大批用户没有激活。
（在这儿，也插一句，昨天晚上的前哨AI小课上，已有近千名学员跟着Tina老师学习了OpenClaw的线上操作，我也全程认真学习了，受益匪浅。下个周日，Tina老师就将教大家在电脑上部署OpenClaw，也推荐你快来学习，掌握这个时代的最新技术。）
回到腾讯云的这次活动现场，我们认为，这个长队里站着的，并不是为了省钱而来领OpenClaw的人，而是不甘心被时代甩下、渴望在实操中找到未来的先行者。而这恰恰体现了中国特有的竞争优势，全民参与的热情将可能让中国AI产业弯道超车，通过地毯式的试错，撞出真正的AI原生服务。
曲轴连杆
首先，要真正理解OpenClaw的意义，还是要借用工业革命的逻辑。
为什么OpenClaw能在短短几个月内登顶GitHub基础软件历史第一，甚至超越Linux几十年的积累，就是因为OpenClaw相当于是工业革命中那个至关重要的“曲轴连杆”。
如果现在你问，OpenClaw究竟做成了什么惊天动地的大事，答案可能会令人失望。目前确实还没出现什么足以载入史册的实际案例。
大多数人还在用它写文案、做视频，然后一键多平台发布内容，回复留言等等。一言以蔽之，就是自动化做自媒体。
这种现状极易让人产生误判，觉得OpenClaw不过又是另一个泡沫。
这像极了瓦特蒸汽机出现之初，连瓦特本人对蒸汽机的想象，都局限于给矿井抽水。只有当曲轴连杆成熟了，将直线往复运动转化为连续旋转运动后，蒸汽机才能拉动火车、轮船，驱动织布机，真正开启了工业文明。
可是，其实在曲轴连杆刚问世时，没人知道它能干什么。
比如，第一台蒸汽火车跑得没马快，拉得没牛多，还得费劲地填煤。
但一旦效率提升上来了，火车就成为了工业文明的代表，没人再会质疑曲轴连杆的价值。
OpenClaw就是这样一个曲轴连杆，它的核心就是把大模型的智能变成具体的执行动作，打造真正能干活的 AI。
所以，如果你还在质疑OpenClaw干的活有些低端和琐碎，也觉得它没省多少事，这种看法极其危险，会像当年站在铁道旁质疑火车超不过马车的人一样，错过一个时代。
服务规模化时代
而且，我们要强调的是，OpenClaw真正的划时代意义在于，它是实现“服务规模化”的关键基础之一。
就像蒸汽机的意义绝不是为了替代人力，而是创造前所未有的增量供给和需求，让社会极大繁荣；AI的潜力也绝不仅是裁掉几个员工，而是让那些原本昂贵的个性化专家服务，像工业革命后的汽车、冰箱一样，实现普惠化的规模供应。
现在，实现这一目标的一个重要尝试，就是 OpenClaw以及Claude code等各类Agent所支持的可编程技能包（Skills）。
想象一下，一家传统的咨询公司，过去可能需要雇佣大量初级分析师，每天手动抓取行业数据、填写 Excel、撰写周报。这个工作不仅枯燥无聊，也带不来直接的价值。
但通过为这些工作定制特定的“技能包”，这家公司就可以拥有数量可变、却永不疲劳的AI初级分析师。
此时，老板的核心课题就不再是省工资了，而要思考如何利用这近乎无限供应的分析能力，去创造出过去想都不敢想的、全新的咨询服务产品，为更多企业提供帮助。
因为别忘了，工具本身并不是服务，只有当工具提供了客户需要的结果、解决了客户的痛点，才真正产生了服务并创造了价值。
因此更大的机会，恰恰藏在“还没出现令人惊艳的案例”里。不要再纠结于用AI能不能帮你裁员了，而是考虑你能用AI创造出什么样的全新业务模式，去降维打击那些“作坊手工业”时代的旧物种，开辟出全新的赛道。
中国优势
回到腾讯大楼前排起的长队，你的第一反应是什么？是中国人怎么还这么爱凑热闹？还是这也许正是中国的竞争优势？
长期以来，全球科技竞争的焦点都在硅谷的精英身上，却忽略了，AI 的终极竞赛场更在真实的业务场景中。
大模型虽然是智力的源头，但真实的商业世界是由无数细碎、具体且充满噪音的环节组成的。一个超强的模型，如果没有可以应用的地方，也终将被束之高阁。
AI要找到那些可以落地的高频刚需，靠的不是科学家的假设和实验室的模拟，而是真实、琐碎甚至有些“土”的试错，也就是我们调研中大家所体现出的那种“先找个环节试一试”的务实精神。
这就像是万维钢老师说的，创新分成“憋大招”和“华强北”，现在，AI大牛们已经憋出了大招，但实际的应用落地，估计要落在华强北，也就是中国的草根创业者肩上了。
所以，这次，我站“华强北”。中国的AI产业和美国站在了同一条起跑线上，我们可能会因为应用的广泛探索而走得更快。关键在于，我们是否能在万众创新的过程中发挥好这个工程红利与场景红利。而这场竞争的终极意义，就在于为社会经济繁荣提供新的动能，让每个人都因此受益。